CameraFeed
Наследует: RefCounted < Object
Видеопоток с камеры обеспечивает вам доступ к одной физической камере, подключенной к вашему устройству.
Описание
Канал камеры дает вам доступ к одной физической камере, подключенной к вашему устройству. При включении Godot начнет захватывать кадры с камеры, которые затем можно использовать. См. также CameraServer.
Примечание: Многие камеры возвращают изображения YCbCr, которые разделены на две текстуры и должны быть объединены в шейдере. Godot делает это автоматически, если вы настроите среду для показа изображения камеры в фоновом режиме.
Примечание: Этот класс в настоящее время реализован только в Linux, Android, macOS и iOS. На других платформах CameraFeed будет недоступен. Чтобы получить CameraFeed на iOS, требуется плагин камеры из godot-ios-plugins.
Свойства
|
||
|
||
|
Методы
_activate_feed() virtual |
|
void |
_deactivate_feed() virtual |
get_datatype() const |
|
get_id() const |
|
get_name() const |
|
get_position() const |
|
get_texture_tex_id(feed_image_type: FeedImage) |
|
void |
set_external(width: int, height: int) |
set_format(index: int, parameters: Dictionary) |
|
void |
|
void |
set_position(position: FeedPosition) |
void |
set_rgb_image(rgb_image: Image) |
void |
set_ycbcr_image(ycbcr_image: Image) |
void |
set_ycbcr_images(y_image: Image, cbcr_image: Image) |
Сигналы
format_changed() 🔗
Выдается при изменении формата.
frame_changed() 🔗
Выдается, когда доступен новый кадр.
Перечисления
enum FeedDataType: 🔗
FeedDataType FEED_NOIMAGE = 0
Изображение для ленты не установлено.
FeedDataType FEED_RGB = 1
Канал поставляет изображения RGB.
FeedDataType FEED_YCBCR = 2
Канал поставляет изображения YCbCr, которые необходимо преобразовать в RGB.
FeedDataType FEED_YCBCR_SEP = 3
Канал поставляет отдельные изображения Y и CbCr, которые необходимо объединить и преобразовать в RGB.
FeedDataType FEED_EXTERNAL = 4
Канал поставляет внешнее изображение.
enum FeedPosition: 🔗
FeedPosition FEED_UNSPECIFIED = 0
Неуказанная должность.
FeedPosition FEED_FRONT = 1
Камера установлена на передней части устройства.
FeedPosition FEED_BACK = 2
Камера установлена на задней панели устройства.
Описания свойств
Если true, канал активен.
Transform2D feed_transform = Transform2D(1, 0, 0, -1, 0, 1) 🔗
void set_transform(value: Transform2D)
Transform2D get_transform()
Преобразование, примененное к изображению с камеры.
Array get_formats()
Форматы, поддерживаемые каналом. Каждая запись — это Словарь (Dictionary), описывающий параметры формата.
Описания метода
bool _activate_feed() virtual 🔗
Вызывается при активации камеры.
void _deactivate_feed() virtual 🔗
Вызывается при отключении камеры.
FeedDataType get_datatype() const 🔗
Возвращает тип данных изображения канала.
Возвращает уникальный идентификатор для этого канала.
Возвращает имя камеры.
FeedPosition get_position() const 🔗
Возвращает положение камеры на устройстве.
int get_texture_tex_id(feed_image_type: FeedImage) 🔗
Возвращает идентификатор бэкэнда текстуры (может использоваться некоторыми внешними библиотеками, которым требуется дескриптор текстуры для записи данных).
void set_external(width: int, height: int) 🔗
Устанавливает канал как внешний канал, предоставляемый другой библиотекой.
bool set_format(index: int, parameters: Dictionary) 🔗
Устанавливает параметры формата потока для указанного index в массиве formats. Возвращает true в случае успешного выполнения. По умолчанию поток, закодированный в формате YUYV, преобразуется в FEED_RGB. Формат выходного потока, закодированного в формате YUYV, можно изменить, установив для записи output в parameters[code] одно из следующих значений:
"separate"приведёт к FEED_YCBCR_SEP;"grayscale"приведёт к обесцвечиванию FEED_RGB;"copy"приведёт к FEED_YCBCR.
Задает имя камеры.
void set_position(position: FeedPosition) 🔗
Устанавливает положение этой камеры.
void set_rgb_image(rgb_image: Image) 🔗
Устанавливает RGB-изображение для этого канала.
void set_ycbcr_image(ycbcr_image: Image) 🔗
Устанавливает изображение YCbCr для этого канала.
void set_ycbcr_images(y_image: Image, cbcr_image: Image) 🔗
Задает значения Y и CbCr изображений для этого потока.